3月15日，聚类分析及其应用前沿论坛在伟德国际bevictor1946举行，共话多模态智能发展。本次论坛邀请了华中科技大学唐厂教授、南京理工大学周涛教授、哈尔滨工业大学（深圳）文杰教授、郑州大学研究员胡世哲来校作专题学术报告。学院副院长薛伟、刘恒教授主持论坛，学院相关师生到场聆听交流。论坛报告围绕多视图聚类、生物医学应用、医学图像分割、不完备多视图学习以及复杂多模态数据融合与聚类等前沿方向展开。
报告中，唐厂教授以“多视图聚类分析及其生物医学应用”为题，系统介绍了多视图聚类在高维、高噪声和视图不完整等复杂条件下面临的关键挑战，并分享了其团队在多视图聚类理论方法及生物医学应用方面的最新进展。周涛教授围绕“面向标注受限场景的医学图像分割方法研究”，从医学图像分割的现实需求出发，重点阐述了半监督、弱监督和域适应学习等方法在有限标注条件下的研究思路与应用前景。文杰教授作了题为“不完备多视图学习”的报告，围绕缺失多视图数据分析这一热点问题，结合团队近年来的研究工作，从无监督聚类、多标签学习到缺失信息推理与利用等多个层面进行了深入讲解。胡世哲研究员以“信息理论驱动的复杂多模态数据融合与聚类”为题，系统分析了多模态数据在异构性、语义鸿沟和聚类不确定性等方面存在的关键难题，并介绍了团队基于信息论构建多模态融合与聚类优化理论体系的探索成果。
四位专家长期深耕多模态机器学习、计算机视觉、医学影像分析和聚类学习等领域，在相关国际高水平期刊和会议上取得了丰硕成果。此次论坛为我校相关领域师生搭建了高水平的学术交流平台，进一步增进了师生对聚类分析及多模态智能研究前沿的认识，也为学院在人工智能、数据科学及交叉应用领域的科研合作与学科建设提供了有益启发。
（撰稿：陈哲 审核：黄俊 夏玉钦）
