智能媒体分析

报告题目：智能媒体分析

报告人：舒祥波，南京理工大学教授/博导

报告时间：2026年4月21日 下午9:30 - 10:30

报告地点：先进技术中心513会议室

报告对象：感兴趣的教师、学生等

主办单位：伟德国际bevictor1946、科教融合人工智能学院

报告人简介： 舒祥波，南京理工大学计算机学院/人工智能学院/软件学院副院长、教授，社会安全信息感知与系统工信部重点实验室副主任、国家优青、江苏省杰青获、CCF高级会员、IEEE高级会。研究方向为具身智能、人体行为计算，在TPAMI、CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、MM等期刊/会议上发表论文100余篇，其中ESI高被引论文8篇；获江苏省自然科学一等奖、中国电子学会自然科学一等奖、ACM MM 2015最佳论文提名、MMM 2016最佳学生论文、CCBR 2026最佳论文、江苏省优博、中国人工智能学会优博、江苏省行业领域优秀科技进展、全球前2%顶尖科学家（2021-2025年）；主持国家自然科学基金联合重点项目、国家重点研发课题、国家重大科研仪器项目课题、国家自然科学基金面上项目、江苏省杰出青年基金等项目等。担任CSIG青工委副秘书长，以及TNNLS、TCSVT、TIFS、Pattern Recognition等国际权威期刊编委。

报告摘要:

智能媒体分析正从基础感知理解迈向智能交互生成的全新范式，多模态技术与真实产业场景深度融合，持续释放落地价值。本报告将结合南京理工大学智能媒体分析实验室（IMAG）的研究实践，分享团队在多模态融合感知、视觉智能分析、边云分布式智能计算、可控内容生成、多媒体知识服务等方向的核心成果，重点展示技术在工业智能巡检、国防军工目标监控、城市智能安防、经典影像修复增强、教育知识问答、个人智能助理、具身智能交互等场景的实际部署效果，探讨智能媒体分析技术如何赋能交通、安防、工业、传媒、教育等领域数智化升级，开拓全新的应用场景。