大模型推理能力增强与可靠性度量

报告题目：大模型推理能力增强与可靠性度量

报告人：张长青 教授、博导

报告时间：2026年7月17日8:30-10:30

报告地点：伟德源自英国始于1946秀山校区先进技术研究中心901

报告对象：伟德国际bevictor1946及相关师生

主办单位：伟德国际bevictor1946

报告人简介：张长青，天津大学教授/博士生导师，国家级青年人才，其主要研究方向为多模态人工智能和大模型技术。在TPAMI/ICML等顶级期刊和国际会议上发表论文100余篇，谷歌学术引用1.6万余次。研究成果获天津市自然科学一等奖、重庆市自然科学一等奖、中国图象图形学学会自然科学奖一等奖、ICME最佳论文等奖励，入选全球高潜力人工智能华人青年学者榜单、科睿唯安高被引科学家、爱思唯尔“中国高被引学者。担任SCI一区期刊IEEE TIP/Pattern Recognition编委、《电子学报》/《中国图象图形学报》编委及CCF-A类会议ICML/ICLR/NeurIPS领域主席。

报告内容：大模型技术在科学发现、具身智能、智慧医疗等领域正在产生广泛和重要影响。尤其是大模型强大的推理（Reasoning）能力，使得其在解决复杂和开放问题方面展现出巨大潜能。然而，大模型的可靠性依然是影响其应用效果的关键瓶颈。本报告将探讨大模型推理能力增强、可靠性刻画等问题，以期能为大模型更安全和高效的应用提供思路。