姓名：周昊
职称：副教授、硕士生导师
E-Mail：haozhou@ahut.edu.cn
科研小组主页：http://www.ahutzhouhao.info/
主要研究方向：计算机视觉、深度学习、医学图像处理
个人简介：
周昊，男，博士，副教授，硕士生导师，国家自然科学基金通讯评审专家，中国图象图形学学会（CSIG）多媒体专委会执行委员/合肥会员活动中心委员，中国计算机学会（CCF）专业会员，教育部学位中心评审专家，安徽省科技专家，马鞍山市信息化专家。2023年6月毕业于西南大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位，同年进入伟德源自英国始于1946参加工作，现为伟德国际bevictor1946人工智能系副主任。主要研究低质图像复原算法以及医学图像处理，如图像去雾、图像去雨、图像去噪、图像去模糊、医学图像分割等。担任CVPR、ICCV、TIP、ICMR、TGRS、TCSVT、TMM、KBS等多项顶级会议/期刊审稿人。本人热爱教学与科研工作，愿与学生分享自己的科研经历与最新的科技论文阅读心得体会，愿与学生共同成长共同进步。
所授课程：
[1]本科生：《机器学习》（获批省一流课程），《数据结构》
[2]研究生：《Computer Vision》 (留学生）
主要科研课题：
[1]国家自然科学基金青年科学基金，项目经费30万元，主持，在研，2025.01-2027.12。
[2]安徽高校自然科学研究重点项目，项目经费6万元，主持，已结题。
[3]重庆市教委科学技术研究项目，项目经费2万元，主持，已结题。
[4]安徽省工业互联网智能应用与安全工程实验室开放基金项目，项目经费1.5万元，主持，已结题。
代表性论著：
[1]Hao Zhou, Yalun Wang, et al. A Dual-Stage Residual Diffusion Model with Perceptual Decoding for Remote Sensing Image Dehazing[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2025. (SCI，中科院一区Top期刊，影响因子：8.6)
[2]Hao Zhou, Zekai Chen, et al. Physical-priors-guided DehazeFormer[J]. Knowledge-Based Systems, 2023, 266: 110410. (SCI，中科院一区Top期刊，影响因子：8.139)
[3]周昊，施宇航，等. 基于多专家动态门控网络的遥感图像去雾模型[J]. 计算机研究与发展，2025. (EI，CSCD，北大核心，CCF A类中文期刊，计算领域高质量科技期刊T1类)
[4]Hao Zhou, Yalun Wang, et al. ScaleViM-PDD: Multi-Scale EfficientViM with Physical Decoupling and Dual-Domain Fusion for Remote Sensing Image Dehazing[J]. Remote Sensing. 2025; 17(15):2664. (SCI，中科院二区期刊)
[5]Hao Zhou, Yuhang Shi, et al. MCD-Net: A Multi-expert Collaborative Dehazing Network for Remote Sensing Images[C]//International Conference on Intelligent Computing (ICIC). Singapore: Springer Nature Singapore, 2025: 283-294. (EI, CCF C类会议)
[6]Hao Zhou, Le Wang, et al. Multi-Dimensional and Multi-Scale Physical Dehazing Network for Remote Sensing Images[J]. Remote Sensing. 2024; 16(24):4780. (SCI, 中科院二区期刊)
[7]周昊，陶陶. 基于最大反射率先验和变分正则化的夜间图像去雾算法[J]. 北京航空航天大学学报,2024. (EI, CSCD, 北大核心，中国科技期刊卓越行动计划中文领军期刊)
[8]Hao Zhou, Zekai Chen, et al. Dehaze-UNet: A Lightweight Network Based on UNet for Single-Image Dehazing[J]. Electronics. 2024; 13(11):2082. (SCI, 中科院三区期刊)
[9]Tao Tao, Haoran Xu, Xin Guan, Hao Zhou* (通讯作者). MCADNet: A Multi-Scale Cross-Attention Network for Remote Sensing Image Dehazing[J]. Mathematics. 2024; 12(23):3650. (SCI，中科院三区期刊)
[10]Hao Zhou, Zhe Zhao, et al. A unified weighted variational model for simultaneously haze removal and noise suppression of hazy images[J]. Displays, 2022, 72: 102137. (SCI，中科院二区期刊)
[11]Hao Zhou, Hailing Xiong, et al. Single Image Dehazing Based on Weighted Variational Regularized Model[J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 2021, E104D(7): 961-969. (SCI，中科院四区期刊)
[12]Hao Zhou, Zhuang Zhang, et al. Single Image Dehazing Algorithm Based on Modified Dark Channel Prior[J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 2021, E104D(10): 1758-1761. (SCI，中科院四区期刊)
[13]Hao Zhou, Changjiu Yuan, et al. Image Dehazing Algorithm Based on Particle Swarm Optimization for Sky Region Segmentation[C]//2022 21st International Symposium on Distributed Computing and Applications for Business Engineering and Science (DCABES), IEEE, 2022: 132-135. (EI)
代表性专利
[1]国家发明专利：周昊，王乐，等. 一种遥感图像去雾方法，2025。
[2]国家发明专利：周昊，熊海灵，等. 一种图像去雾方法、装置及电子设备和存储介质，2023。
招生情况：
欢迎有志于从事计算机视觉领域、数字图像处理（传统数学方法或深度学习）学术研究的本科生/研究生与我联系，特别是想获取科研经历的本科生以及想攻读博士学位的研究生，无论基础/出身如何，只要踏实肯干，坚持不懈地努力就好。本科研小组经费充足，可以支持优秀的同学参加国内外学术交流及购买科研设备。本科研小组氛围相对宽松，没有要求统一打卡制度，本人会为真正想学习科研的同学提供良好的平台以及长期的指导，挖掘学生的潜力发表高水平论文，并有一定的奖励，但前提是必须要主动刻苦努力地学习。
注意：从事科学研究工作是需要长期埋头苦干的，特别是要在我的安排下恶补相关基础知识并阅读大量论文以及调试代码，这个过程是比较枯燥乏味的，如果没有这点心理准备请不要联系我，特别是抱着混学位心态的同学。
